Close Go back Collapse all sections
Process Data set: Betonstahl (en) de

A more recent version of this data set exists in the database.

Most recent version of this data set:01.01.008

Key Data Set Information
Location DE
Geographical representativeness description Germany
Name
Betonstahl
Technical purpose of product or process Betonstahl wird zur Bewehrung von Beton (Stahlbeton) verwendet.
General comment on data set Die Gebr. Lotter KG ist ein mittelständisches, inhabergeführtes Handelsunternehmen mit ca. 2.000 Mitarbeitern und insgesamt ca. 50 Standorten in vielen Produktbereichen. Gegründet im Jahr 1840 ist die Firma Lotter nach wie vor ein Familienunternehmen und fühlt sich daher auch generationenübergreifend der nachhaltigen Entwicklung der Firma verpflichtet. Dazu gehört auch, daß die Gesellschafter, die Geschäftsleitung und auch die Mitarbeiter mit Engagement eine lebenswerte Zukunft mitgestalten und hierfür Schritt für Schritt nachhaltiger werden wollen. Dazu gehört ebenfalls, daß in der Lotter-Gruppe seit vielen Jahren durch vorzugsweise lokale Materialbezüge und damit kurze Wege vom Herstellerwerk zu den Verarbeitungs-betrieben sowie Investitionen in energiesparende Technik und zunehmende eigene Stromversorgung erhebliche Anstrengungen unternommen werden, Emissionen zu vermeiden. Bei den zu deklarierenden Produkten handelt es sich um Betonstahl in Stäben und Ringen sowie Betonstahlmatten aus kreuzweise verschweißten Betonstahlstäben und metallische Abstandhalter für die obere Bewehrung, nachfolgend „Betonstahl“ genannt. Diese Umwelt-Produktdeklaration (EPD) ist als Durchschnitts-EPD angelegt und repräsentiert ein typisches Produkt dieser Kategorie. Die zu deklarierenden Produkte werden in aktuell insgesamt 9 Verarbeitungsbetrieben der Lotter-Gruppe entweder in Lagerformaten verwendet oder nach Planzeichnungen geschnitten und gebogen und ggf. mit Gewinden für Schraubverbindungen versehen und an Baustellen im Absatzgebiet geliefert. Gebr. Lotter KG, 71631 Ludwigsburg, Waldäcker 15 Gebr. Lotter KG (NL Gaggenau), 76571 Gaggenau, Ferdinand-Rahner-Straße 5 Gebr. Lotter KG (NL Frankfurt), 60327 Frankfurt am Main, Gutleutstraße 365 Gebr. Lotter KG (NL Würzburg), 97080 Würzburg, Südliche Hafenstraße 11 Gebr. Lotter KG (NL Glauchau), 08371 Glauchau, Boschstraße 5 Gebr. Lotter KG (NL Oschatz), 04758 Oschatz, Ulanenweg 2 Julius Friedr. Krönlein Stahlhandel GmbH & Co. KG,  97424 Schweinfurt, Carl-Zeiss-Str. 16 C. Schrade GmbH, 74172 Neckarsulm, Rötelstraße 31 Weber Stahlhandel GmbH, 55593 Rüdesheim, Carl-August-Weber-Straße 3 Baustähle bestehen aus folgenden Materialien: MaterialGewicht %Stahl100 Die folgenden technischen Daten wurden von  der Gebr. Lotter KG  zur Verfügung gestellt: StahlsorteBetonstahl in Stäben in den Duktilitätsklassen B500A und B500B Durchmesserbereich  6 mm bis 40 mm Betonstahl in Ringen in den Duktilitätsklassen B500A und B500B Durchmesserbereich  6 mm bis 12 mm (B500A) Durchmesserbereich  6 mm bis 20 mm (B500B) Betonstahlmatten in den Duktilitätsklassen B500A und B500B Durchmesserbereich  6 mm bis 14 mm Metallische Abstandhalter für die obere BewehrungMechanische SchraubmuffenverbindungenParameterWertWerkstoffnummernDuktilitätsklasse B500A 1.4038 Duktilitätsklasse B500B 1.4039 Streckgrenze Zugfestigkeit500 bis 650 MPa 550 bis 700 MPa Verhältnis Rm/ReDuktilitätsklasse B500A ≥ 1,05 Duktilitätsklasse B500B ≥ 1,08 Standard/Norm DIN 488 (Teile 1-4 und 6) bzw. bauaufsichtliche Zulassungen Alle prozessspezifischen Daten wurden für das Betriebsjahr 2023 erhoben und sind daher aktuell. Die Daten basieren auf dem Jahresdurchschnitt und berücksichtigen die Produktionsmengen der einzelnen Werke. Um die Vergleichbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten, wurden in der Ökobilanz nur konsistente Hintergrunddaten der ecoinvent-Datenbank V3.6 verwendet (z. B. Datensätze zu Energie, Transport, Hilfs- und Betriebsstoffen), die sich auf das Bezugsjahr 2019 beziehen. Die Datenbank wird regelmäßig überprüft und entspricht somit den Anforderungen der EN 15804 (Hintergrunddaten nicht älter als 10 Jahre). Alle in der ecoinvent-Datenbank enthaltenen konsistenten Datensätze sind dokumentiert und können in der Online-Dokumentation von ecoinvent eingesehen werden. Die Primärdaten wurden von der Gebr. Lotter KG zur Verfügung gestellt. Der Lebenszyklus wurde mit der R<THiNK EPD App modelliert. In Übereinstimmung mit den Kriterien der „UN Environmental Global Guidance on LCA Database Development“, wie in EN 15804+A2 spezifiziert, kann die Datenqualität für alle drei Repräsentativitätskategorien - geografisch, technisch und zeitlich - als sehr gut bezeichnet werden.  Alle für die Ökobilanz ausgewählten Datensätze beziehen sich auf Europa oder Deutschland als geografische Referenz. Für das End-of-Life wurden Abfallszenarien basierend auf der niederländischen Nationalen Milieudatenbank (NMD) verwendet. Dabei wurden 95 % Recycling und 5 % Deponierung als wahrscheinlichstes Abfallszenario des Betonstahls angenommen. Für den Abriss (C1) wurde der geschätzte Wert von 0,001 Liter Diesel pro kg Stahl verwendet. Der Wert stammt aus dem durchschnittlichen Verbrauch von Abbruchmaschinen in der Europäischen Union (Eurostat-Datenbank).
Copyright Yes
Owner of data set
Quantitative reference
Reference flow(s)
Biogenic carbon content
  • Carbon content (biogenic): 0.0 kg
  • Carbon content (biogenic) - packaging: 0.0 kg
Time representativeness
Data set valid until 2030
Time representativeness description Alle prozessspezifischen Daten wurden für das Betriebsjahr 2023 erhoben.Wenn Daten von einem Hersteller zur Verfügung gestellt wurden (z. B. eine EPD), wurden diese als Datenquelle verwendet.
Technological representativeness
Technology description including background system Betonstahl wird nach der Bearbeitung (Schneiden und Biegen) sowie Kommissionierung positionsweise gebündelt, mit Anhängeetiketten zur Identifikation versehen und mit den entsprechenden Lieferpapieren an den Besteller (in der Regel Baufirmen und deren Baustellen) geliefert.
Flow diagram(s) or picture(s)
  • Product Picture Image

Indicators of life cycle

IndicatorDirectionUnit Raw material supply
A1
Production
A1-A3
Transport
A2
Manufacturing
A3
De-construction
C1
Transport
C2
Waste processing
C3
Disposal
C4
Recycling Potential
D
Input
  • 0.5055
  • 0.5596
  • 0.016
  • 0.03812
  • 2.977E-7
  • 0.001338
  • 0.0343
  • 0.0000595
  • 0.003639
Input
  • 1.9
  • 1.906
  • 0
  • 0.006121
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
Input
  • 3.246
  • 4.447
  • 1.09
  • 0.1102
  • 0.00005846
  • 0.1135
  • 0.2317
  • 0.007819
  • -0.13
Input
  • 4.693
  • 4.716
  • 0
  • 0.02271
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
Input
  • 1.262
  • 1.268
  • 0
  • 0.006153
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
Input
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
Input
  • 0.003151
  • 0.003347
  • 0.0001158
  • 0.00008001
  • 2.834E-9
  • 0.00001302
  • 0.0001036
  • 0.00000785
  • -0.00006485
Output
  • 0.00002264
  • 0.00002594
  • 0.000002677
  • 6.25E-7
  • 1.499E-10
  • 2.708E-7
  • 6.584E-7
  • 1.1E-8
  • -0.000002153
Output
  • 0.09562
  • 0.1456
  • 0.04837
  • 0.001595
  • 6.517E-8
  • 0.006778
  • 0.006389
  • 0.04998
  • -0.001756
Output
  • 0.00004501
  • 0.00005246
  • 0.000006988
  • 4.576E-7
  • 3.822E-10
  • 7.017E-7
  • 0.000001298
  • 4.835E-8
  • 1.058E-7
Output
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
Output
  • 0.1639
  • 0.1694
  • 0
  • 0.005565
  • 0
  • 0
  • 0.95
  • 0
  • 0
Output
  • 0.0002226
  • 0.0002248
  • 0
  • 0.000002226
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
Output
  • 0.0007723
  • 0.0007777
  • 0
  • 0.000005366
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
Output
  • 0.01027
  • 0.01036
  • 0
  • 0.0000986
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0

IndicatorUnit Raw material supply
A1
Production
A1-A3
Transport
A2
Manufacturing
A3
De-construction
C1
Transport
C2
Waste processing
C3
Disposal
C4
Recycling Potential
D
  • 7.506
  • 8.657
  • 1.027
  • 0.124
  • 0.00005504
  • 0.1069
  • 0.2186
  • 0.007361
  • -0.1252
  • 0.000001337
  • 0.000003299
  • 0.000001817
  • 1.45E-7
  • 6.134E-12
  • 1.795E-7
  • 8.757E-7
  • 2.41E-9
  • -1.211E-8
  • 0.002673
  • 0.002992
  • 0.0002848
  • 0.0000342
  • 4.183E-8
  • 0.00004109
  • 0.0001911
  • 0.0000025
  • -0.0000692
  • 4.344E-8
  • 5.94E-8
  • 1.535E-8
  • 6.091E-10
  • 8.637E-13
  • 1.564E-9
  • 2.263E-9
  • 1.085E-10
  • -4.382E-10
  • 0.00002408
  • 0.00002548
  • 5.839E-7
  • 8.108E-7
  • 1.456E-11
  • 7.147E-8
  • 0.000001074
  • 2.95E-9
  • -6.333E-7
  • 0.0006792
  • 0.0007716
  • 0.00008514
  • 0.000007234
  • 1.847E-8
  • 0.00001448
  • 0.00004219
  • 8.6E-7
  • -0.00001283
  • 0.008887
  • 0.009919
  • 0.0009417
  • 0.00009087
  • 2.026E-7
  • 0.0001596
  • 0.0004896
  • 0.0000095
  • -0.0001498
  • 0.002016
  • 0.002328
  • 0.0002867
  • 0.0000259
  • 5.571E-8
  • 0.00004558
  • 0.0001336
  • 0.000002755
  • -0.0001019
  • 0.01581
  • 0.01614
  • 0.00004373
  • 0.0002874
  • 1.112E-9
  • 0.000003271
  • -0.0009013
  • 5.2E-7
  • 0.0001866
  • 0.4321
  • 0.5086
  • 0.06814
  • 0.008383
  • 0.000003999
  • 0.007085
  • 0.01577
  • 0.0002633
  • -0.01794
  • 0.000387
  • 0.0004307
  • 0.00002501
  • 0.00001871
  • 3.152E-10
  • 0.000002596
  • 0.00001764
  • 7.35E-8
  • 0.00001322
  • 0.4534
  • 0.5304
  • 0.06821
  • 0.00874
  • 0.000004001
  • 0.007091
  • 0.01488
  • 0.0002639
  • -0.01774
  • 0.09672
  • 0.102
  • 0.002985
  • 0.002293
  • 7.376E-8
  • 0.0003823
  • 0.002203
  • 0.00033
  • -0.00342

IndicatorUnit Raw material supply
A1
Production
A1-A3
Transport
A2
Manufacturing
A3
De-construction
C1
Transport
C2
Waste processing
C3
Disposal
C4
Recycling Potential
D
1This impact category deals mainly with the eventual impact of low dose ionizing radiation on human health of the nuclear fuel cycle. It does not consider effects due to possible nuclear accidents, occupational exposure nor due to radioactive waste disposal in underground facilities. Potential ionizing radiation from the soil, from radon and from some construction materials is also not measured by this indicator.
2The results of this environmental impact indicator shall be used with care as the uncertainties on these results are high or as there is limited experiences with the indicator.
Potential Comparative Toxic Unit for ecosystems (ETP-fw) 2
  • 7.907
  • 8.872
  • 0.8278
  • 0.1373
  • 0.00003318
  • 0.09529
  • 0.94
  • 0.004775
  • -0.6012
Potential Comparative Toxic Unit for humans - cancer effects (HTP-c) 2
  • 1.539E-9
  • 1.581E-9
  • 2.4E-11
  • 1.84E-11
  • 1.16E-15
  • 3.091E-12
  • 2.288E-11
  • 1.105E-13
  • -2.317E-12
Potential Comparative Toxic Unit for humans - non-cancer effects (HTP-nc) 2
  • 1.178E-8
  • 1.293E-8
  • 9.034E-10
  • 2.496E-10
  • 2.849E-14
  • 1.042E-10
  • 1.087E-9
  • 3.395E-12
  • 3.525E-9
Potential Human exposure efficiency relative to U235 (IRP) 1
  • 0.0328
  • 0.03767
  • 0.004514
  • 0.0003518
  • 2.359E-7
  • 0.0004477
  • 0.001089
  • 0.0000302
  • 0.0003066
Potential Soil quality index (SQP) 2
  • 5.752
  • 6.525
  • 0.7079
  • 0.06426
  • 0.000007025
  • 0.09267
  • 0.44
  • 0.01544
  • -0.02769
Potential incidence of disease due to PM emissions (PM) 2
  • 3.21E-8
  • 3.724E-8
  • 4.756E-9
  • 3.817E-10
  • 1.109E-12
  • 6.374E-10
  • 2.403E-9
  • 4.86E-11
  • -1.039E-9